DATAPRED

Otimize seu tempo ao realizar treinamento, escoragem e validação de modelos em uma plataforma SaaS de auto Machine Learning.

Benefícios:

  • Treinamento, escoragem e validação de modelos.

  • Sem necessidade de contratação de licenças.

  • Processo 100% automatizado.

  • Time de especialistas à disposição.

  • Modelos separados por crédito, fraude ou cobrança.

  • Análises descritivas e conte com gráficos customizados.

  • Infraestrutura proprietária.

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O que nossos clientes dizem…

“Em parceria com nosso time de Dados, os especialistas da Datarisk trouxeram excelentes insights e expertise que reforçaram nossa avaliação de risco e prevenção à fraude. A complementação do conhecimento das equipes resultou numa solução que nos ajudou a entender ainda melhor o perfil de cada cliente e entregarmos produtos mais personalizados e atrativos ao mercado, diminuindo burocracias e oferecendo taxas mais justas.”

Marcelo Camargo, CEO na Lendico Brasil

“A ferramenta é ótima e não temos dúvidas sobre a capacidade técnica de quem está por trás. Mas acima de tudo a parceria entre as empresas é muito boa. A proximidade e a comunicação são sem travas e toda sugestão que levamos é considerada, toda dúvida que temos é sanada em um prazo muito rápido.”

Carlos Toneto, Gerente Crédito, Cobrança e Modelagem na Pravaler.

Encontramos na Datarisk uma solução rápida e eficiente para nossa gestão de crédito. Desenvolvemos um algoritmo de machine learning para reduzir o risco de inadimplência nas vendas que realizamos semanalmente a mais de 200 mil clientes espalhados por todo o Brasil. Fomos surpreendidos com a quantidade de insights gerados pelo algoritmo e já vemos impactos positivos na nossa operação. “

Matheus Rangel, Finance Manager na Souza Cruz

Porque a Datarisk

A Datarisk é uma empresa especializada em modelagem preditiva de crédito, cobrança, fraude e CRM. A partir de tecnologia proprietária desenvolvemos uma plataforma e metodologias ao longo de diversos projetos e estudos, criando um fluxo otimizado e automatizado de todo o processo de modelagem estatística.

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